NVIDIA H200 GPU
ভাড়া, বাংলাদেশে

NVIDIA H200 হলো NVIDIA-র Hopper প্রজন্মের ডেটা-সেন্টার GPU (AI কম্পিউটার), ১৪১ জিবি HBM3e মেমরিসহ। ComputeBD-তে এটি ঘণ্টা হিসেবে ভাড়া নিন, ব্রাউজারে Jupyter-এ কাজ করুন, খরচ দিন টাকায়।

বিশাল মেমরি—সবচেয়ে বড় LLM, বিপুল ডেটা ও অত্যাধুনিক গবেষণা

NVIDIA H200 GPU chip render
আনুমানিক রেট৳১,৩৯০*/GPU ঘণ্টা*আনুমানিক, বাজারদরের উপর নির্ভরশীল
মেমরি১৪১ জিবি
আর্কিটেকচারHopper
১০ ঘণ্টা৳১৩,৯০০
৪০ ঘণ্টা৳৫৫,৬০০
১০০ ঘণ্টা৳১,৩৯,০০০
স্পেসিফিকেশন

NVIDIA H200 GPU-র স্পেক

মেমরি১৪১ জিবি HBM3e
মেমরি-গতি (ব্যান্ডউইথ)4.8 TB/s
FP16 / BF16 Tensor১,৯৭৯ TFLOPS
FP8 Tensor৩,৯৫৮ TFLOPS
আর্কিটেকচারHopper
সংযোগNVLink 900 GB/s
ফর্ম ফ্যাক্টরSXM

Tensor-এর সংখ্যাগুলো NVIDIA-র প্রকাশিত, স্পারসিটিসহ (ডেন্স হলে অর্ধেক)। উৎস: H200.

মাসিক খরচ

NVIDIA H200 চালাতে মাসে কত টাকা?

ব্যবহারউদাহরণআনুমানিক খরচ
১০ ঘণ্টাএকটা উইকেন্ড এক্সপেরিমেন্ট৳১৩,৯০০
৪০ ঘণ্টাথিসিস বা প্রজেক্টের এক মাস৳৫৫,৬০০
১০০ ঘণ্টানিয়মিত সাপ্তাহিক ট্রেনিং৳১,৩৯,০০০
১৭৬ ঘণ্টাসপ্তাহের কর্মদিবসে দিনে ৮ ঘণ্টা৳২,৪৪,৬৪০

হিসাব: ৳১,৩৯০ × ঘণ্টা। বিল হয় মিনিট হিসেবে, তাই যতক্ষণ চালাবেন ঠিক ততক্ষণের টাকা কাটবে।

কোনটা নেবেন

NVIDIA H200 কখন নেবেন, কখন নয়

নিন, যদি: H100-এর গতি চান, সাথে ১৪১ জিবি মেমরি—৮-বিটে ৭০B মডেল লম্বা কনটেক্সটসহ, বড় ব্যাচ, বা মেমরি-ভারী RAG।

অন্যটা দেখুন, যদি: মডেল ৮০ জিবিতেই ধরে যায়; তখন একই কম্পিউট H100-এ ঘণ্টায় কম খরচে মেলে।

মেমরিতে যা ধরে (মোটামুটি): ৮-বিটে ৭০B আরামে, FP16-এ ৭০B (টানাটানি). আপনার মডেল চলবে কি না দেখুন →

সবচেয়ে দামি GPU মানেই সেরা নয়। দেখুন আপনার মডেল মেমরিতে ধরে কি না, কত দ্রুত ফল দরকার, কতক্ষণ চলবে আর বাজেট কত—এই চারটা মিলিয়ে বাছলেই সবচেয়ে কম খরচে কাজ হয়।

JUPYTER-এ কাজ যেভাবে
01ব্রাউজারে ওয়ার্কস্পেস খুলুন
02GPU বেছে নিন
03কোড ও ডেটা আনুন
04চালান—খরচ চোখের সামনে
05ফল সেভ করে GPU বন্ধ

যা জানতে চান

বাংলাদেশে NVIDIA H200 GPU ভাড়া ঘণ্টায় কত?

আনুমানিক ৳১,৩৯০ প্রতি ঘণ্টা; ৪০ ঘণ্টায় প্রায় ৳৫৫,৬০০। বিল হয় মিনিট হিসেবে, টাকা দেবেন bKash-এ, ডলার কার্ড লাগে না।

NVIDIA H200-এ কত মেমরি?

NVIDIA H200-এ ১৪১ জিবি HBM3e মেমরি, গতি 4.8 TB/s। মোটামুটি ধরে: ৮-বিটে ৭০B আরামে, FP16-এ ৭০B (টানাটানি)।

NVIDIA H200 দিয়ে কী বানানো যায়?

বিশাল মেমরি—সবচেয়ে বড় LLM, বিপুল ডেটা ও অত্যাধুনিক গবেষণা। H100-এর গতি চান, সাথে ১৪১ জিবি মেমরি—৮-বিটে ৭০B মডেল লম্বা কনটেক্সটসহ, বড় ব্যাচ, বা মেমরি-ভারী RAG।

Jupyter থেকে চালানো যাবে?

হ্যাঁ, সেটাই মূল লক্ষ্য। ব্রাউজারে Jupyter নোটবুক খুলবেন, GPU বেছে নেবেন, কোড চালাবেন, কাজ শেষে এক ক্লিকে বন্ধ করবেন—সার্ভার সেটআপের ঝামেলা ছাড়াই।

দাম কি চূড়ান্ত?

না। এটি আনুমানিক দাম; চালুর সময় সক্ষমতা, ডলারের রেট, ট্যাক্স, স্টোরেজ ও নেটওয়ার্ক খরচ অনুযায়ী বদলাতে পারে।