AI শব্দকোষ
AI-এর শব্দগুলোর সহজ ব্যাখ্যা — GPU, VRAM, LLM, টোকেন, ফাইন-টিউনিং, LoRA, RAG, কোয়ান্টাইজেশন — বাংলা ও ইংরেজিতে।
শেখা হয়ে যাওয়া মডেলকে দিয়ে কাজ করানো — প্রশ্ন দিলে উত্তর, লেখা দিলে ছবি।
ইপক (epoch)পুরো ট্রেনিং ডেটা মডেলকে একবার দেখানো = এক ইপক।
এমবেডিংলেখা বা ছবির অর্থকে একগুচ্ছ সংখ্যায় রূপান্তর — যাতে অর্থে মিল থাকা জিনিস খুঁজে পাওয়া যায়।
ওভারফিটিংমডেল উদাহরণগুলো মুখস্থ করে ফেলে, নতুন প্রশ্নে খারাপ করে।
কনটেক্সট উইন্ডোমডেল একবারে কত টোকেন মনে রাখতে পারে — প্রশ্ন, ডকুমেন্ট আর উত্তর মিলিয়ে।
কম্পিউটার ভিশনছবি ও ভিডিও থেকে তথ্য বোঝা — বস্তু চেনা, গোনা, লেখা পড়া (OCR)।
কোয়ান্টাইজেশনপ্যারামিটারগুলো কম বিটে লিখে মডেলকে ছোট করা — ৪-বিটে মেমরি প্রায় চার ভাগের এক ভাগ।
টেনসরসংখ্যার বহুমাত্রিক টেবিল — AI-এর সব ডেটা আর প্যারামিটার টেনসর আকারে থাকে।
টোকেনLLM লেখাকে যে ছোট ছোট টুকরোয় ভাগ করে পড়ে। দাম আর সীমা — দুটোই টোকেনে মাপা হয়।
ট্রান্সফরমারপ্রায় সব আধুনিক ভাষা ও ছবি মডেলের পেছনের নকশা — “attention” দিয়ে পুরো লেখার সম্পর্ক বোঝে।
ট্রেনিং (মডেল শেখানো)ডেটা দেখিয়ে মডেলের প্যারামিটার ঠিক করা, যাতে সে কাজটা শিখে নেয়।
ডিফিউশন মডেললেখা থেকে ছবি বানানোর মডেল — Stable Diffusion, FLUX।
ডেটাসেটমডেল শেখানো বা পরীক্ষার জন্য সাজানো উদাহরণের সংগ্রহ।
প্যারামিটার (ওয়েট)মডেলের ভেতরের সংখ্যা যেগুলো ট্রেনিংয়ে শেখা হয়। “8B” মানে ৮০০ কোটি প্যারামিটার।
ফাইন-টিউনিংতৈরি মডেলকে নিজের ডেটা দিয়ে আরও শেখানো, যাতে সে আপনার কাজে এক্সপার্ট হয়।
ব্যাচ সাইজএক ধাপে মডেল কয়টি উদাহরণ একসাথে দেখে।
ভেক্টর ডেটাবেসএমবেডিং জমা রাখে আর অর্থে সবচেয়ে কাছের জিনিসগুলো দ্রুত খুঁজে দেয়।
হ্যালুসিনেশনAI যখন আত্মবিশ্বাসের সাথে ভুল বা বানানো তথ্য বলে।
CUDANVIDIA GPU-তে প্রোগ্রাম চালানোর প্ল্যাটফর্ম — PyTorch, TensorFlow এর ওপর দিয়েই GPU ব্যবহার করে।
FLOPS / TFLOPSপ্রতি সেকেন্ডে কতগুলো দশমিক-সংখ্যার হিসাব — GPU-র গতির মাপ।
GPU (জিপিইউ)একসাথে হাজারো ছোট হিসাব করতে পারে এমন প্রসেসর — AI চালানো ও শেখানোর মূল যন্ত্র।
Jupyter নোটবুককোড, ফলাফল, লেখা আর ছবি এক পাতায় — AI-এর কাজের সবচেয়ে প্রচলিত পরিবেশ।
LLM (বড় ভাষা মডেল)বিপুল লেখা পড়ে শেখা AI, যা প্রশ্নের উত্তর দেয়, লেখে, অনুবাদ করে — যেমন ChatGPT, Llama, Qwen।
LoRAপুরো মডেল না বদলে ছোট “অ্যাডাপ্টার” শিখিয়ে ফাইন-টিউন করার কৌশল — কম মেমরি, কম খরচ।
QLoRAমূল মডেলকে ৪-বিটে ছোট করে তার ওপর LoRA — সবচেয়ে কম মেমরিতে ফাইন-টিউনিং।
RAG (তথ্য খুঁজে উত্তর)উত্তর দেওয়ার আগে মডেল আপনার ডকুমেন্ট থেকে প্রাসঙ্গিক অংশ খুঁজে নেয় — ট্রেনিং ছাড়াই নিজের তথ্য জানানো।
VRAM (GPU মেমরি)GPU-র নিজস্ব মেমরি। মডেলটি পুরোটা এখানে না ধরলে চালানো যায় না।
আসল AI কম্পিউটারে চালিয়ে দেখুন
এক মিনিটের মধ্যে JupyterLab চালু হয়। bKash-এ টাকায় পেমেন্ট, মিনিট হিসেবে বিল — যখন খুশি বন্ধ করুন।