ধরুন আপনার ১০,০০০টি উদাহরণ আছে। মডেল যখন সবগুলো একবার করে দেখে শেখে, তখন এক ইপক শেষ। সাধারণত ফাইন-টিউনিংয়ে ১–৩ ইপক যথেষ্ট।
বেশি ইপক মানে বেশি সময় ও খরচ; আর অতিরিক্ত হলে মডেল মুখস্থ করে ফেলে (overfitting)।
উদাহরণ
২০ লাখ টোকেনের ডেটা, ৩ ইপক = মোট ৬০ লাখ টোকেন ট্রেনিং।
In English: Epoch — One full pass of the model over the whole training data.