ট্রেনিংয়ে মডেলকে উদাহরণ দেখানো হয়, মডেল উত্তর দেয়, ভুল কতটা তা মাপা হয় (loss), তারপর প্যারামিটারগুলো এমনভাবে বদলানো হয় যাতে ভুল কমে। এটি লাখো-কোটি বার হয়।
শূন্য থেকে বড় LLM ট্রেনিং করতে হাজারো GPU আর কোটি টাকা লাগে; তাই বেশিরভাগ মানুষ তৈরি মডেল নিয়ে ফাইন-টিউন করেন — যা কয়েক ঘণ্টায়, কয়েকশো টাকায় সম্ভব।
উদাহরণ
থিসিসের জন্য ৫০,০০০ বাংলা খবরের শিরোনাম দিয়ে একটি শ্রেণিবিভাগ মডেল ট্রেনিং করা।
In English: Training — Adjusting a model’s parameters with data until it learns the task.