ফাইন-টিউনিংয়ে একটি তৈরি মডেল (যেমন Llama বা Qwen) নিয়ে আপনার নিজের উদাহরণ দিয়ে কিছুক্ষণ ট্রেনিং করানো হয়। মডেল আপনার ভাষা, ধরন ও বিষয় শিখে নেয় — যেমন আইনি ভাষা, কৃষি পরামর্শ বা আপনার প্রতিষ্ঠানের উত্তর দেওয়ার স্টাইল।
LoRA ও QLoRA-র মতো কৌশলে পুরো মডেল না বদলে ছোট অ্যাডাপ্টার শেখানো হয়, তাই একটি GPU-তেই কয়েক ঘণ্টায় কাজ হয়ে যায়।
উদাহরণ
৫,০০০টি প্রশ্নোত্তর দিয়ে Qwen2.5 7B-কে কৃষি-পরামর্শদাতা বানানো — L4-এ মাত্র কয়েক ঘণ্টা।
In English: Fine-tuning — Training an existing model further on your own data so it becomes an expert at your task.