সাধারণ ডেটাবেস হুবহু মিল খোঁজে; ভেক্টর ডেটাবেস খোঁজে “অর্থে সবচেয়ে কাছের”। লাখো ডকুমেন্টের মধ্যেও মিলিসেকেন্ডে উত্তর দেয়।
FAISS, Chroma, Qdrant, pgvector জনপ্রিয় উদাহরণ। RAG সিস্টেমে ডকুমেন্টের টুকরোগুলোর এমবেডিং এখানেই রাখা হয়।
উদাহরণ
একটি নোটবুকে FAISS দিয়ে ১০,০০০ পাতার বাংলা ডকুমেন্টে সার্চ বানানো।
In English: Vector database — Stores embeddings and quickly finds the items closest in meaning.