NVIDIA H100 GPU
ভাড়া, বাংলাদেশে

NVIDIA H100 হলো NVIDIA-র Hopper প্রজন্মের ডেটা-সেন্টার GPU (AI কম্পিউটার), ৮০ জিবি HBM3 মেমরিসহ। ComputeBD-তে এটি ঘণ্টা হিসেবে ভাড়া নিন, ব্রাউজারে Jupyter-এ কাজ করুন, খরচ দিন টাকায়।

বড় AI মডেল ট্রেনিং ও সবচেয়ে ভারী কাজ—বড় AI ল্যাবগুলোর পরিচিত AI কম্পিউটার

NVIDIA H100 GPU chip render
আনুমানিক রেট৳১,০৪৭*/GPU ঘণ্টা*আনুমানিক, বাজারদরের উপর নির্ভরশীল
মেমরি৮০ জিবি
আর্কিটেকচারHopper
১০ ঘণ্টা৳১০,৪৭০
৪০ ঘণ্টা৳৪১,৮৮০
১০০ ঘণ্টা৳১,০৪,৭০০
স্পেসিফিকেশন

NVIDIA H100 GPU-র স্পেক

মেমরি৮০ জিবি HBM3
মেমরি-গতি (ব্যান্ডউইথ)3.35 TB/s
FP16 / BF16 Tensor১,৯৭৯ TFLOPS
FP8 Tensor৩,৯৫৮ TFLOPS
আর্কিটেকচারHopper
সংযোগNVLink 900 GB/s
ফর্ম ফ্যাক্টরSXM

Tensor-এর সংখ্যাগুলো NVIDIA-র প্রকাশিত, স্পারসিটিসহ (ডেন্স হলে অর্ধেক)। উৎস: H100.

মাসিক খরচ

NVIDIA H100 চালাতে মাসে কত টাকা?

ব্যবহারউদাহরণআনুমানিক খরচ
১০ ঘণ্টাএকটা উইকেন্ড এক্সপেরিমেন্ট৳১০,৪৭০
৪০ ঘণ্টাথিসিস বা প্রজেক্টের এক মাস৳৪১,৮৮০
১০০ ঘণ্টানিয়মিত সাপ্তাহিক ট্রেনিং৳১,০৪,৭০০
১৭৬ ঘণ্টাসপ্তাহের কর্মদিবসে দিনে ৮ ঘণ্টা৳১,৮৪,২৭২

হিসাব: ৳১,০৪৭ × ঘণ্টা। বিল হয় মিনিট হিসেবে, তাই যতক্ষণ চালাবেন ঠিক ততক্ষণের টাকা কাটবে।

কোনটা নেবেন

NVIDIA H100 কখন নেবেন, কখন নয়

নিন, যদি: গুরুত্বের সাথে ট্রান্সফরমার ট্রেন বা ফাইন-টিউন করবেন, FP8 চান, বা দ্রুত বড় মডেল চালাবেন। বেশিরভাগ রিসার্চ পেপার আর টিউটোরিয়াল এই GPU ধরেই লেখা।

অন্যটা দেখুন, যদি: মডেলের ৮০ জিবির বেশি লাগবে (তখন H200), বা কাজ ছোট—তখন L40S বা A100 কম রেটে যথেষ্ট।

মেমরিতে যা ধরে (মোটামুটি): FP16-এ ৩২B, ৮-বিটে ৭০B (টানাটানি). আপনার মডেল চলবে কি না দেখুন →

সবচেয়ে দামি GPU মানেই সেরা নয়। দেখুন আপনার মডেল মেমরিতে ধরে কি না, কত দ্রুত ফল দরকার, কতক্ষণ চলবে আর বাজেট কত—এই চারটা মিলিয়ে বাছলেই সবচেয়ে কম খরচে কাজ হয়।

JUPYTER-এ কাজ যেভাবে
01ব্রাউজারে ওয়ার্কস্পেস খুলুন
02GPU বেছে নিন
03কোড ও ডেটা আনুন
04চালান—খরচ চোখের সামনে
05ফল সেভ করে GPU বন্ধ

যা জানতে চান

বাংলাদেশে NVIDIA H100 GPU ভাড়া ঘণ্টায় কত?

আনুমানিক ৳১,০৪৭ প্রতি ঘণ্টা; ৪০ ঘণ্টায় প্রায় ৳৪১,৮৮০। বিল হয় মিনিট হিসেবে, টাকা দেবেন bKash-এ, ডলার কার্ড লাগে না।

NVIDIA H100-এ কত মেমরি?

NVIDIA H100-এ ৮০ জিবি HBM3 মেমরি, গতি 3.35 TB/s। মোটামুটি ধরে: FP16-এ ৩২B, ৮-বিটে ৭০B (টানাটানি)।

NVIDIA H100 দিয়ে কী বানানো যায়?

বড় AI মডেল ট্রেনিং ও সবচেয়ে ভারী কাজ—বড় AI ল্যাবগুলোর পরিচিত AI কম্পিউটার। গুরুত্বের সাথে ট্রান্সফরমার ট্রেন বা ফাইন-টিউন করবেন, FP8 চান, বা দ্রুত বড় মডেল চালাবেন। বেশিরভাগ রিসার্চ পেপার আর টিউটোরিয়াল এই GPU ধরেই লেখা।

Jupyter থেকে চালানো যাবে?

হ্যাঁ, সেটাই মূল লক্ষ্য। ব্রাউজারে Jupyter নোটবুক খুলবেন, GPU বেছে নেবেন, কোড চালাবেন, কাজ শেষে এক ক্লিকে বন্ধ করবেন—সার্ভার সেটআপের ঝামেলা ছাড়াই।

দাম কি চূড়ান্ত?

না। এটি আনুমানিক দাম; চালুর সময় সক্ষমতা, ডলারের রেট, ট্যাক্স, স্টোরেজ ও নেটওয়ার্ক খরচ অনুযায়ী বদলাতে পারে।