NVIDIA B300 GPU
ভাড়া, বাংলাদেশে
Blackwell Ultra · ২৮৮ জিবি HBM3e
NVIDIA B300 হলো NVIDIA-র Blackwell Ultra প্রজন্মের ডেটা-সেন্টার GPU (AI কম্পিউটার), ২৮৮ জিবি HBM3e মেমরিসহ। ComputeBD-তে এটি ঘণ্টা হিসেবে ভাড়া নিন, ব্রাউজারে Jupyter-এ কাজ করুন, খরচ দিন টাকায়।
সবচেয়ে শক্তিশালী—২৮৮ জিবি মেমরি, ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মডেল ও রিজনিং AI
আনুমানিক রেট৳১,৮৮০*/GPU ঘণ্টা*আনুমানিক, বাজারদরের উপর নির্ভরশীল
স্পেসিফিকেশন
NVIDIA B300 GPU-র স্পেক
| মেমরি | ২৮৮ জিবি HBM3e |
|---|---|
| মেমরি-গতি (ব্যান্ডউইথ) | 8 TB/s |
| FP16 / BF16 Tensor | ৪,৫০০ TFLOPS |
| FP8 Tensor | ৯,০০০ TFLOPS |
| আর্কিটেকচার | Blackwell Ultra |
| সংযোগ | NVLink 1.8 TB/s |
| ফর্ম ফ্যাক্টর | SXM |
Tensor-এর সংখ্যাগুলো NVIDIA-র প্রকাশিত, স্পারসিটিসহ (ডেন্স হলে অর্ধেক)। উৎস: B300.
মাসিক খরচ
NVIDIA B300 চালাতে মাসে কত টাকা?
| ব্যবহার | উদাহরণ | আনুমানিক খরচ |
|---|---|---|
| ১০ ঘণ্টা | একটা উইকেন্ড এক্সপেরিমেন্ট | ৳১৮,৮০০ |
| ৪০ ঘণ্টা | থিসিস বা প্রজেক্টের এক মাস | ৳৭৫,২০০ |
| ১০০ ঘণ্টা | নিয়মিত সাপ্তাহিক ট্রেনিং | ৳১,৮৮,০০০ |
| ১৭৬ ঘণ্টা | সপ্তাহের কর্মদিবসে দিনে ৮ ঘণ্টা | ৳৩,৩০,৮৮০ |
হিসাব: ৳১,৮৮০ × ঘণ্টা। বিল হয় মিনিট হিসেবে, তাই যতক্ষণ চালাবেন ঠিক ততক্ষণের টাকা কাটবে।
কোনটা নেবেন
NVIDIA B300 কখন নেবেন, কখন নয়
নিন, যদি: সবচেয়ে বড় মডেল, খুব লম্বা কনটেক্সট বা রিজনিং AI নিয়ে কাজ করবেন, যেখানে এক GPU-তে ২৮৮ জিবি লাগে।
অন্যটা দেখুন, যদি: মডেল ১৮০ জিবিতে ধরে যায়—তখন B200 প্রায় একই FP8 গতি দেয় কম খরচে।
মেমরিতে যা ধরে (মোটামুটি): লম্বা কনটেক্সটসহ FP16-এ ৭০B, FP16-এ প্রায় ১২০B. আপনার মডেল চলবে কি না দেখুন →
সবচেয়ে দামি GPU মানেই সেরা নয়। দেখুন আপনার মডেল মেমরিতে ধরে কি না, কত দ্রুত ফল দরকার, কতক্ষণ চলবে আর বাজেট কত—এই চারটা মিলিয়ে বাছলেই সবচেয়ে কম খরচে কাজ হয়।
JUPYTER-এ কাজ যেভাবে
যা জানতে চান
FAQ
বাংলাদেশে NVIDIA B300 GPU ভাড়া ঘণ্টায় কত?
আনুমানিক ৳১,৮৮০ প্রতি ঘণ্টা; ৪০ ঘণ্টায় প্রায় ৳৭৫,২০০। বিল হয় মিনিট হিসেবে, টাকা দেবেন bKash-এ, ডলার কার্ড লাগে না।
NVIDIA B300-এ কত মেমরি?
NVIDIA B300-এ ২৮৮ জিবি HBM3e মেমরি, গতি 8 TB/s। মোটামুটি ধরে: লম্বা কনটেক্সটসহ FP16-এ ৭০B, FP16-এ প্রায় ১২০B।
NVIDIA B300 দিয়ে কী বানানো যায়?
সবচেয়ে শক্তিশালী—২৮৮ জিবি মেমরি, ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মডেল ও রিজনিং AI। সবচেয়ে বড় মডেল, খুব লম্বা কনটেক্সট বা রিজনিং AI নিয়ে কাজ করবেন, যেখানে এক GPU-তে ২৮৮ জিবি লাগে।
Jupyter থেকে চালানো যাবে?
হ্যাঁ, সেটাই মূল লক্ষ্য। ব্রাউজারে Jupyter নোটবুক খুলবেন, GPU বেছে নেবেন, কোড চালাবেন, কাজ শেষে এক ক্লিকে বন্ধ করবেন—সার্ভার সেটআপের ঝামেলা ছাড়াই।
দাম কি চূড়ান্ত?
না। এটি আনুমানিক দাম; চালুর সময় সক্ষমতা, ডলারের রেট, ট্যাক্স, স্টোরেজ ও নেটওয়ার্ক খরচ অনুযায়ী বদলাতে পারে।
NVIDIA B300-এর সাথে তুলনা ও অন্য GPU
NVIDIA B300 বনাম NVIDIA B200 →NVIDIA L4 GPU · ৳১৪৭/ঘণ্টা →NVIDIA A10 GPU · ৳১৯৬/ঘণ্টা →NVIDIA L40S GPU · ৳৩৪৩/ঘণ্টা →NVIDIA A100 GPU · ৳৬৩৮/ঘণ্টা →NVIDIA H100 GPU · ৳১,০৪৭/ঘণ্টা →NVIDIA H200 GPU · ৳১,৩৯০/ঘণ্টা →NVIDIA B200 GPU · ৳১,৬৫২/ঘণ্টা →বাংলাদেশের GPU ক্লাউড — কীভাবে কাজ করে →ঘণ্টা হিসেবে GPU ভাড়া — খরচ টাকায় →সব GPU-র দাম এক টেবিলে →