NVIDIA L4 GPU
ভাড়া, বাংলাদেশে

NVIDIA L4 হলো NVIDIA-র Ada প্রজন্মের ডেটা-সেন্টার GPU (AI কম্পিউটার), ২৪ জিবি GDDR6 মেমরিসহ। ComputeBD-তে এটি ঘণ্টা হিসেবে ভাড়া নিন, ব্রাউজারে Jupyter-এ কাজ করুন, খরচ দিন টাকায়।

নিজের চ্যাটবট ও AI সার্ভার চালানো, ভিডিও AI, কম খরচে ছোট মডেল ফাইন-টিউন

NVIDIA L4 GPU chip render
আনুমানিক রেট৳১৪৭*/GPU ঘণ্টা*আনুমানিক, বাজারদরের উপর নির্ভরশীল
মেমরি২৪ জিবি
আর্কিটেকচারAda
১০ ঘণ্টা৳১,৪৭০
৪০ ঘণ্টা৳৫,৮৮০
১০০ ঘণ্টা৳১৪,৭০০
স্পেসিফিকেশন

NVIDIA L4 GPU-র স্পেক

মেমরি২৪ জিবি GDDR6
মেমরি-গতি (ব্যান্ডউইথ)300 GB/s
FP16 / BF16 Tensor২৪২ TFLOPS
FP8 Tensor৪৮৫ TFLOPS
আর্কিটেকচারAda
সংযোগPCIe Gen4
ফর্ম ফ্যাক্টরPCIe

Tensor-এর সংখ্যাগুলো NVIDIA-র প্রকাশিত, স্পারসিটিসহ (ডেন্স হলে অর্ধেক)। উৎস: L4.

মাসিক খরচ

NVIDIA L4 চালাতে মাসে কত টাকা?

ব্যবহারউদাহরণআনুমানিক খরচ
১০ ঘণ্টাএকটা উইকেন্ড এক্সপেরিমেন্ট৳১,৪৭০
৪০ ঘণ্টাথিসিস বা প্রজেক্টের এক মাস৳৫,৮৮০
১০০ ঘণ্টানিয়মিত সাপ্তাহিক ট্রেনিং৳১৪,৭০০
১৭৬ ঘণ্টাসপ্তাহের কর্মদিবসে দিনে ৮ ঘণ্টা৳২৫,৮৭২

হিসাব: ৳১৪৭ × ঘণ্টা। বিল হয় মিনিট হিসেবে, তাই যতক্ষণ চালাবেন ঠিক ততক্ষণের টাকা কাটবে।

কোনটা নেবেন

NVIDIA L4 কখন নেবেন, কখন নয়

নিন, যদি: ৮B মডেল (Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B) দিয়ে চ্যাটবট বা API চালাবেন, Whisper চালাবেন, অথবা সবচেয়ে কম খরচে ছোট মডেলে QLoRA ফাইন-টিউন করবেন।

অন্যটা দেখুন, যদি: মডেল ৪-বিটেও ১৩B-এর চেয়ে বড়, বা দ্রুত ট্রেনিং দরকার—তখন ২৪ জিবি মেমরি আর ৩০০ GB/s গতি বাধা হয়ে দাঁড়ায়।

মেমরিতে যা ধরে (মোটামুটি): FP16-এ ৮B, ৪-বিটে প্রায় ৩০B. আপনার মডেল চলবে কি না দেখুন →

সবচেয়ে দামি GPU মানেই সেরা নয়। দেখুন আপনার মডেল মেমরিতে ধরে কি না, কত দ্রুত ফল দরকার, কতক্ষণ চলবে আর বাজেট কত—এই চারটা মিলিয়ে বাছলেই সবচেয়ে কম খরচে কাজ হয়।

JUPYTER-এ কাজ যেভাবে
01ব্রাউজারে ওয়ার্কস্পেস খুলুন
02GPU বেছে নিন
03কোড ও ডেটা আনুন
04চালান—খরচ চোখের সামনে
05ফল সেভ করে GPU বন্ধ

যা জানতে চান

বাংলাদেশে NVIDIA L4 GPU ভাড়া ঘণ্টায় কত?

আনুমানিক ৳১৪৭ প্রতি ঘণ্টা; ৪০ ঘণ্টায় প্রায় ৳৫,৮৮০। বিল হয় মিনিট হিসেবে, টাকা দেবেন bKash-এ, ডলার কার্ড লাগে না।

NVIDIA L4-এ কত মেমরি?

NVIDIA L4-এ ২৪ জিবি GDDR6 মেমরি, গতি 300 GB/s। মোটামুটি ধরে: FP16-এ ৮B, ৪-বিটে প্রায় ৩০B।

NVIDIA L4 দিয়ে কী বানানো যায়?

নিজের চ্যাটবট ও AI সার্ভার চালানো, ভিডিও AI, কম খরচে ছোট মডেল ফাইন-টিউন। ৮B মডেল (Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B) দিয়ে চ্যাটবট বা API চালাবেন, Whisper চালাবেন, অথবা সবচেয়ে কম খরচে ছোট মডেলে QLoRA ফাইন-টিউন করবেন।

Jupyter থেকে চালানো যাবে?

হ্যাঁ, সেটাই মূল লক্ষ্য। ব্রাউজারে Jupyter নোটবুক খুলবেন, GPU বেছে নেবেন, কোড চালাবেন, কাজ শেষে এক ক্লিকে বন্ধ করবেন—সার্ভার সেটআপের ঝামেলা ছাড়াই।

দাম কি চূড়ান্ত?

না। এটি আনুমানিক দাম; চালুর সময় সক্ষমতা, ডলারের রেট, ট্যাক্স, স্টোরেজ ও নেটওয়ার্ক খরচ অনুযায়ী বদলাতে পারে।