NVIDIA B200 GPU
ভাড়া, বাংলাদেশে
NVIDIA B200 হলো NVIDIA-র Blackwell প্রজন্মের ডেটা-সেন্টার GPU (AI কম্পিউটার), ১৮০ জিবি HBM3e মেমরিসহ। ComputeBD-তে এটি ঘণ্টা হিসেবে ভাড়া নিন, ব্রাউজারে Jupyter-এ কাজ করুন, খরচ দিন টাকায়।
নতুন প্রজন্মের Blackwell—বড় LLM ট্রেনিং ও দ্রুততম ইনফারেন্স

NVIDIA B200 GPU-র স্পেক
| মেমরি | ১৮০ জিবি HBM3e |
|---|---|
| মেমরি-গতি (ব্যান্ডউইথ) | 8 TB/s |
| FP16 / BF16 Tensor | ৪,৫০০ TFLOPS |
| FP8 Tensor | ৯,০০০ TFLOPS |
| আর্কিটেকচার | Blackwell |
| সংযোগ | NVLink 1.8 TB/s |
| ফর্ম ফ্যাক্টর | SXM |
Tensor-এর সংখ্যাগুলো NVIDIA-র প্রকাশিত, স্পারসিটিসহ (ডেন্স হলে অর্ধেক)। উৎস: B200.
NVIDIA B200 চালাতে মাসে কত টাকা?
| ব্যবহার | উদাহরণ | আনুমানিক খরচ |
|---|---|---|
| ১০ ঘণ্টা | একটা উইকেন্ড এক্সপেরিমেন্ট | ৳১৬,৫২০ |
| ৪০ ঘণ্টা | থিসিস বা প্রজেক্টের এক মাস | ৳৬৬,০৮০ |
| ১০০ ঘণ্টা | নিয়মিত সাপ্তাহিক ট্রেনিং | ৳১,৬৫,২০০ |
| ১৭৬ ঘণ্টা | সপ্তাহের কর্মদিবসে দিনে ৮ ঘণ্টা | ৳২,৯০,৭৫২ |
হিসাব: ৳১,৬৫২ × ঘণ্টা। বিল হয় মিনিট হিসেবে, তাই যতক্ষণ চালাবেন ঠিক ততক্ষণের টাকা কাটবে।
NVIDIA B200 কখন নেবেন, কখন নয়
নিন, যদি: বড় LLM ট্রেন করবেন বা সবচেয়ে দ্রুত ইনফারেন্স চান, প্রতি GPU-তে ১৮০ জিবি—FP16-এ ৭০B এক GPU-তেই ধরে।
অন্যটা দেখুন, যদি: কাজ H100 বা H200-এ হয়ে যায়; Blackwell ঘণ্টায় দামি, আর অনেক লাইব্রেরি এখনো আগে Hopper-এর জন্য টিউন হয়।
মেমরিতে যা ধরে (মোটামুটি): FP16-এ ৭০B. আপনার মডেল চলবে কি না দেখুন →
সবচেয়ে দামি GPU মানেই সেরা নয়। দেখুন আপনার মডেল মেমরিতে ধরে কি না, কত দ্রুত ফল দরকার, কতক্ষণ চলবে আর বাজেট কত—এই চারটা মিলিয়ে বাছলেই সবচেয়ে কম খরচে কাজ হয়।
যা জানতে চান
বাংলাদেশে NVIDIA B200 GPU ভাড়া ঘণ্টায় কত?
আনুমানিক ৳১,৬৫২ প্রতি ঘণ্টা; ৪০ ঘণ্টায় প্রায় ৳৬৬,০৮০। বিল হয় মিনিট হিসেবে, টাকা দেবেন bKash-এ, ডলার কার্ড লাগে না।
NVIDIA B200-এ কত মেমরি?
NVIDIA B200-এ ১৮০ জিবি HBM3e মেমরি, গতি 8 TB/s। মোটামুটি ধরে: FP16-এ ৭০B।
NVIDIA B200 দিয়ে কী বানানো যায়?
নতুন প্রজন্মের Blackwell—বড় LLM ট্রেনিং ও দ্রুততম ইনফারেন্স। বড় LLM ট্রেন করবেন বা সবচেয়ে দ্রুত ইনফারেন্স চান, প্রতি GPU-তে ১৮০ জিবি—FP16-এ ৭০B এক GPU-তেই ধরে।
Jupyter থেকে চালানো যাবে?
হ্যাঁ, সেটাই মূল লক্ষ্য। ব্রাউজারে Jupyter নোটবুক খুলবেন, GPU বেছে নেবেন, কোড চালাবেন, কাজ শেষে এক ক্লিকে বন্ধ করবেন—সার্ভার সেটআপের ঝামেলা ছাড়াই।
দাম কি চূড়ান্ত?
না। এটি আনুমানিক দাম; চালুর সময় সক্ষমতা, ডলারের রেট, ট্যাক্স, স্টোরেজ ও নেটওয়ার্ক খরচ অনুযায়ী বদলাতে পারে।