NVIDIA B200 বনাম NVIDIA H200
কোনটা আপনার কাজে ভালো, আর কোনটায় খরচ কম—স্পেক, মাসিক খরচ আর ব্যবহার পাশাপাশি দেখে নিন।
Tensor-এর সংখ্যাগুলো NVIDIA-র প্রকাশিত, স্পারসিটিসহ (ডেন্স হলে অর্ধেক)। উৎস: B200, H200.
সংক্ষেপে সিদ্ধান্ত
NVIDIA B200 নিন, যদি: বড় LLM ট্রেন করবেন বা সবচেয়ে দ্রুত ইনফারেন্স চান, প্রতি GPU-তে ১৮০ জিবি—FP16-এ ৭০B এক GPU-তেই ধরে।
NVIDIA H200 নিন, যদি: H100-এর গতি চান, সাথে ১৪১ জিবি মেমরি—৮-বিটে ৭০B মডেল লম্বা কনটেক্সটসহ, বড় ব্যাচ, বা মেমরি-ভারী RAG।
NVIDIA B200-এর রেট NVIDIA H200-এর চেয়ে প্রায় ১৯% বেশি। আপনার মডেল ছোটটায় আরামে ধরলে আর সময়ের চাপ না থাকলে ছোটটাই সাশ্রয়ী। নিজের মডেল দিয়ে তুলনা করুন →
যা জানতে চান
NVIDIA B200 আর NVIDIA H200-এর মধ্যে কোনটা দ্রুত?
কাগজে-কলমে NVIDIA B200 দ্রুত: FP16 Tensor ৪,৫০০ TFLOPS বনাম ১,৯৭৯ TFLOPS (স্পারসিটিসহ)। আসল গতি নির্ভর করে মডেল, ব্যাচ সাইজ আর মেমরি-গতির উপর।
কোনটায় খরচ কম?
NVIDIA H200 ঘণ্টায় ৳১,৩৯০, NVIDIA B200 ৳১,৬৫২—অর্থাৎ NVIDIA B200 প্রায় ১৯% বেশি। ৪০ ঘণ্টায় খরচ ৳৫৫,৬০০ বনাম ৳৬৬,০৮০।
কোনটায় মেমরি বেশি?
NVIDIA B200-এ ১৮০ জিবি, NVIDIA H200-এ ১৪১ জিবি। মোটামুটি ধরে: NVIDIA B200-এ FP16-এ ৭০B; NVIDIA H200-এ ৮-বিটে ৭০B আরামে, FP16-এ ৭০B (টানাটানি)।
আমার কাজের জন্য কোনটা নেব?
NVIDIA B200 নিন, যদি বড় LLM ট্রেন করবেন বা সবচেয়ে দ্রুত ইনফারেন্স চান, প্রতি GPU-তে ১৮০ জিবি—FP16-এ ৭০B এক GPU-তেই ধরে। NVIDIA H200 নিন, যদি H100-এর গতি চান, সাথে ১৪১ জিবি মেমরি—৮-বিটে ৭০B মডেল লম্বা কনটেক্সটসহ, বড় ব্যাচ, বা মেমরি-ভারী RAG।