NVIDIA H100 বনাম NVIDIA H200

কোনটা আপনার কাজে ভালো, আর কোনটায় খরচ কম—স্পেক, মাসিক খরচ আর ব্যবহার পাশাপাশি দেখে নিন।

NVIDIA H100NVIDIA H200
মেমরি৮০ জিবি HBM3১৪১ জিবি HBM3e
মেমরি-গতি3.35 TB/s4.8 TB/s
FP16 / BF16 Tensor১,৯৭৯ TFLOPS১,৯৭৯ TFLOPS
FP8 Tensor৩,৯৫৮ TFLOPS৩,৯৫৮ TFLOPS
আর্কিটেকচারHopperHopper
সংযোগNVLink 900 GB/sNVLink 900 GB/s
আনুমানিক রেট / ঘণ্টা৳১,০৪৭৳১,৩৯০
১০ ঘণ্টা৳১০,৪৭০৳১৩,৯০০
৪০ ঘণ্টা৳৪১,৮৮০৳৫৫,৬০০
১০০ ঘণ্টা৳১,০৪,৭০০৳১,৩৯,০০০
কোন কাজে ভালোবড় AI মডেল ট্রেনিং ও সবচেয়ে ভারী কাজ—বড় AI ল্যাবগুলোর পরিচিত AI কম্পিউটারবিশাল মেমরি—সবচেয়ে বড় LLM, বিপুল ডেটা ও অত্যাধুনিক গবেষণা

Tensor-এর সংখ্যাগুলো NVIDIA-র প্রকাশিত, স্পারসিটিসহ (ডেন্স হলে অর্ধেক)। উৎস: H100, H200.

কোনটা নেবেন

সংক্ষেপে সিদ্ধান্ত

NVIDIA H100 নিন, যদি: গুরুত্বের সাথে ট্রান্সফরমার ট্রেন বা ফাইন-টিউন করবেন, FP8 চান, বা দ্রুত বড় মডেল চালাবেন। বেশিরভাগ রিসার্চ পেপার আর টিউটোরিয়াল এই GPU ধরেই লেখা।

NVIDIA H200 নিন, যদি: H100-এর গতি চান, সাথে ১৪১ জিবি মেমরি—৮-বিটে ৭০B মডেল লম্বা কনটেক্সটসহ, বড় ব্যাচ, বা মেমরি-ভারী RAG।

NVIDIA H200-এর রেট NVIDIA H100-এর চেয়ে প্রায় ৩৩% বেশি। আপনার মডেল ছোটটায় আরামে ধরলে আর সময়ের চাপ না থাকলে ছোটটাই সাশ্রয়ী। নিজের মডেল দিয়ে তুলনা করুন →

যা জানতে চান

NVIDIA H100 আর NVIDIA H200-এর মধ্যে কোনটা দ্রুত?

দুটোর Tensor কম্পিউট একই (১,৯৭৯ TFLOPS)। পার্থক্য মেমরি আর মেমরি-গতিতে (3.35 TB/s বনাম 4.8 TB/s), যা বড় মডেলের ইনফারেন্সে গতি বাড়ায়।

কোনটায় খরচ কম?

NVIDIA H100 ঘণ্টায় ৳১,০৪৭, NVIDIA H200 ৳১,৩৯০—অর্থাৎ NVIDIA H200 প্রায় ৩৩% বেশি। ৪০ ঘণ্টায় খরচ ৳৪১,৮৮০ বনাম ৳৫৫,৬০০।

কোনটায় মেমরি বেশি?

NVIDIA H200-এ ১৪১ জিবি, NVIDIA H100-এ ৮০ জিবি। মোটামুটি ধরে: NVIDIA H100-এ FP16-এ ৩২B, ৮-বিটে ৭০B (টানাটানি); NVIDIA H200-এ ৮-বিটে ৭০B আরামে, FP16-এ ৭০B (টানাটানি)।

আমার কাজের জন্য কোনটা নেব?

NVIDIA H100 নিন, যদি গুরুত্বের সাথে ট্রান্সফরমার ট্রেন বা ফাইন-টিউন করবেন, FP8 চান, বা দ্রুত বড় মডেল চালাবেন। বেশিরভাগ রিসার্চ পেপার আর টিউটোরিয়াল এই GPU ধরেই লেখা। NVIDIA H200 নিন, যদি H100-এর গতি চান, সাথে ১৪১ জিবি মেমরি—৮-বিটে ৭০B মডেল লম্বা কনটেক্সটসহ, বড় ব্যাচ, বা মেমরি-ভারী RAG।