NVIDIA A10 GPU
ভাড়া, বাংলাদেশে
NVIDIA A10 হলো NVIDIA-র Ampere প্রজন্মের ডেটা-সেন্টার GPU (AI কম্পিউটার), ২৪ জিবি GDDR6 মেমরিসহ। ComputeBD-তে এটি ঘণ্টা হিসেবে ভাড়া নিন, ব্রাউজারে Jupyter-এ কাজ করুন, খরচ দিন টাকায়।
রেন্ডারিং, ছবি চেনা AI, মাঝারি সাইজের মডেল ট্রেনিং

NVIDIA A10 GPU-র স্পেক
| মেমরি | ২৪ জিবি GDDR6 |
|---|---|
| মেমরি-গতি (ব্যান্ডউইথ) | 600 GB/s |
| FP16 / BF16 Tensor | ২৫০ TFLOPS |
| FP8 Tensor | সমর্থন নেই |
| আর্কিটেকচার | Ampere |
| সংযোগ | PCIe Gen4 |
| ফর্ম ফ্যাক্টর | PCIe |
Tensor-এর সংখ্যাগুলো NVIDIA-র প্রকাশিত, স্পারসিটিসহ (ডেন্স হলে অর্ধেক)। উৎস: A10.
NVIDIA A10 চালাতে মাসে কত টাকা?
| ব্যবহার | উদাহরণ | আনুমানিক খরচ |
|---|---|---|
| ১০ ঘণ্টা | একটা উইকেন্ড এক্সপেরিমেন্ট | ৳১,৯৬০ |
| ৪০ ঘণ্টা | থিসিস বা প্রজেক্টের এক মাস | ৳৭,৮৪০ |
| ১০০ ঘণ্টা | নিয়মিত সাপ্তাহিক ট্রেনিং | ৳১৯,৬০০ |
| ১৭৬ ঘণ্টা | সপ্তাহের কর্মদিবসে দিনে ৮ ঘণ্টা | ৳৩৪,৪৯৬ |
হিসাব: ৳১৯৬ × ঘণ্টা। বিল হয় মিনিট হিসেবে, তাই যতক্ষণ চালাবেন ঠিক ততক্ষণের টাকা কাটবে।
NVIDIA A10 কখন নেবেন, কখন নয়
নিন, যদি: রেন্ডারিং করবেন, Stable Diffusion XL-এর মতো ছবির মডেল চালাবেন, বা মাঝারি ভিশন মডেল ট্রেন করবেন—একই ২৪ জিবিতে L4-এর দ্বিগুণ মেমরি-গতি চান।
অন্যটা দেখুন, যদি: FP8 লাগবে, ২৪ জিবির বেশি মেমরি লাগবে, বা ছোট LLM সবচেয়ে কম খরচে চালাতে চান—তখন L4 ঘণ্টায় সস্তা।
মেমরিতে যা ধরে (মোটামুটি): FP16-এ ৮B, ৪-বিটে প্রায় ৩০B. আপনার মডেল চলবে কি না দেখুন →
সবচেয়ে দামি GPU মানেই সেরা নয়। দেখুন আপনার মডেল মেমরিতে ধরে কি না, কত দ্রুত ফল দরকার, কতক্ষণ চলবে আর বাজেট কত—এই চারটা মিলিয়ে বাছলেই সবচেয়ে কম খরচে কাজ হয়।
যা জানতে চান
বাংলাদেশে NVIDIA A10 GPU ভাড়া ঘণ্টায় কত?
আনুমানিক ৳১৯৬ প্রতি ঘণ্টা; ৪০ ঘণ্টায় প্রায় ৳৭,৮৪০। বিল হয় মিনিট হিসেবে, টাকা দেবেন bKash-এ, ডলার কার্ড লাগে না।
NVIDIA A10-এ কত মেমরি?
NVIDIA A10-এ ২৪ জিবি GDDR6 মেমরি, গতি 600 GB/s। মোটামুটি ধরে: FP16-এ ৮B, ৪-বিটে প্রায় ৩০B।
NVIDIA A10 দিয়ে কী বানানো যায়?
রেন্ডারিং, ছবি চেনা AI, মাঝারি সাইজের মডেল ট্রেনিং। রেন্ডারিং করবেন, Stable Diffusion XL-এর মতো ছবির মডেল চালাবেন, বা মাঝারি ভিশন মডেল ট্রেন করবেন—একই ২৪ জিবিতে L4-এর দ্বিগুণ মেমরি-গতি চান।
Jupyter থেকে চালানো যাবে?
হ্যাঁ, সেটাই মূল লক্ষ্য। ব্রাউজারে Jupyter নোটবুক খুলবেন, GPU বেছে নেবেন, কোড চালাবেন, কাজ শেষে এক ক্লিকে বন্ধ করবেন—সার্ভার সেটআপের ঝামেলা ছাড়াই।
দাম কি চূড়ান্ত?
না। এটি আনুমানিক দাম; চালুর সময় সক্ষমতা, ডলারের রেট, ট্যাক্স, স্টোরেজ ও নেটওয়ার্ক খরচ অনুযায়ী বদলাতে পারে।