NVIDIA A100 GPU
ভাড়া, বাংলাদেশে

NVIDIA A100 হলো NVIDIA-র Ampere প্রজন্মের ডেটা-সেন্টার GPU (AI কম্পিউটার), ৮০ জিবি HBM2e মেমরিসহ। ComputeBD-তে এটি ঘণ্টা হিসেবে ভাড়া নিন, ব্রাউজারে Jupyter-এ কাজ করুন, খরচ দিন টাকায়।

নিজের LLM ফাইন-টিউন, থিসিস ও গবেষণা, ভারী ট্রেনিং

NVIDIA A100 GPU chip render
আনুমানিক রেট৳৬৩৮*/GPU ঘণ্টা*আনুমানিক, বাজারদরের উপর নির্ভরশীল
মেমরি৮০ জিবি
আর্কিটেকচারAmpere
১০ ঘণ্টা৳৬,৩৮০
৪০ ঘণ্টা৳২৫,৫২০
১০০ ঘণ্টা৳৬৩,৮০০
স্পেসিফিকেশন

NVIDIA A100 GPU-র স্পেক

মেমরি৮০ জিবি HBM2e
মেমরি-গতি (ব্যান্ডউইথ)2.0 TB/s
FP16 / BF16 Tensor৬২৪ TFLOPS
FP8 Tensorসমর্থন নেই
আর্কিটেকচারAmpere
সংযোগNVLink 600 GB/s
ফর্ম ফ্যাক্টরSXM

Tensor-এর সংখ্যাগুলো NVIDIA-র প্রকাশিত, স্পারসিটিসহ (ডেন্স হলে অর্ধেক)। উৎস: A100.

মাসিক খরচ

NVIDIA A100 চালাতে মাসে কত টাকা?

ব্যবহারউদাহরণআনুমানিক খরচ
১০ ঘণ্টাএকটা উইকেন্ড এক্সপেরিমেন্ট৳৬,৩৮০
৪০ ঘণ্টাথিসিস বা প্রজেক্টের এক মাস৳২৫,৫২০
১০০ ঘণ্টানিয়মিত সাপ্তাহিক ট্রেনিং৳৬৩,৮০০
১৭৬ ঘণ্টাসপ্তাহের কর্মদিবসে দিনে ৮ ঘণ্টা৳১,১২,২৮৮

হিসাব: ৳৬৩৮ × ঘণ্টা। বিল হয় মিনিট হিসেবে, তাই যতক্ষণ চালাবেন ঠিক ততক্ষণের টাকা কাটবে।

কোনটা নেবেন

NVIDIA A100 কখন নেবেন, কখন নয়

নিন, যদি: থিসিস বা প্রোডাক্টের জন্য LLM ফাইন-টিউন করবেন, ৮০ জিবি দ্রুত HBM মেমরি দরকার, বা H100-এর চেয়ে কম রেটে পরীক্ষিত ট্রেনিং GPU চান।

অন্যটা দেখুন, যদি: FP8 বা ঘণ্টাপ্রতি সবচেয়ে দ্রুত ট্রেনিং লাগবে—H100 অনেক ট্রান্সফরমার ট্রেনিং প্রায় অর্ধেক সময়ে শেষ করতে পারে।

মেমরিতে যা ধরে (মোটামুটি): FP16-এ ৩২B, ৮-বিটে ৭০B (টানাটানি). আপনার মডেল চলবে কি না দেখুন →

সবচেয়ে দামি GPU মানেই সেরা নয়। দেখুন আপনার মডেল মেমরিতে ধরে কি না, কত দ্রুত ফল দরকার, কতক্ষণ চলবে আর বাজেট কত—এই চারটা মিলিয়ে বাছলেই সবচেয়ে কম খরচে কাজ হয়।

JUPYTER-এ কাজ যেভাবে
01ব্রাউজারে ওয়ার্কস্পেস খুলুন
02GPU বেছে নিন
03কোড ও ডেটা আনুন
04চালান—খরচ চোখের সামনে
05ফল সেভ করে GPU বন্ধ

যা জানতে চান

বাংলাদেশে NVIDIA A100 GPU ভাড়া ঘণ্টায় কত?

আনুমানিক ৳৬৩৮ প্রতি ঘণ্টা; ৪০ ঘণ্টায় প্রায় ৳২৫,৫২০। বিল হয় মিনিট হিসেবে, টাকা দেবেন bKash-এ, ডলার কার্ড লাগে না।

NVIDIA A100-এ কত মেমরি?

NVIDIA A100-এ ৮০ জিবি HBM2e মেমরি, গতি 2.0 TB/s। মোটামুটি ধরে: FP16-এ ৩২B, ৮-বিটে ৭০B (টানাটানি)।

NVIDIA A100 দিয়ে কী বানানো যায়?

নিজের LLM ফাইন-টিউন, থিসিস ও গবেষণা, ভারী ট্রেনিং। থিসিস বা প্রোডাক্টের জন্য LLM ফাইন-টিউন করবেন, ৮০ জিবি দ্রুত HBM মেমরি দরকার, বা H100-এর চেয়ে কম রেটে পরীক্ষিত ট্রেনিং GPU চান।

Jupyter থেকে চালানো যাবে?

হ্যাঁ, সেটাই মূল লক্ষ্য। ব্রাউজারে Jupyter নোটবুক খুলবেন, GPU বেছে নেবেন, কোড চালাবেন, কাজ শেষে এক ক্লিকে বন্ধ করবেন—সার্ভার সেটআপের ঝামেলা ছাড়াই।

দাম কি চূড়ান্ত?

না। এটি আনুমানিক দাম; চালুর সময় সক্ষমতা, ডলারের রেট, ট্যাক্স, স্টোরেজ ও নেটওয়ার্ক খরচ অনুযায়ী বদলাতে পারে।