An embedding model converts a sentence into a vector of a few hundred numbers. Sentences with similar meaning get nearby vectors — even if they share no words.
Embeddings power search, recommendations, duplicate detection and RAG.
Example
“How do I get my money back?” and “What is the refund rule?” use different words but have close embeddings.
বাংলায়: এমবেডিং — লেখা বা ছবির অর্থকে একগুচ্ছ সংখ্যায় রূপান্তর — যাতে অর্থে মিল থাকা জিনিস খুঁজে পাওয়া যায়।